GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
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10:27 Feb 9, 2016 |
English to French translations [PRO] Biology (-tech,-chem,micro-) / concentration of chiral aromatics in food | |||||||
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| Selected response from: PLR TRADUZIO (X) Italy Local time: 09:29 | ||||||
Grading comment
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Summary of answers provided | ||||
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4 +2 | valeurs aberrantes |
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4 | Données aberrantes |
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5 -1 | valeurs extrêmes |
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Données aberrantes Explanation: pour éliminer les données aberrantes |
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valeurs extrêmes Explanation: Les outliers sont alors des valeurs extrêmes, qui sont exactes et qu’il convient de ne pas modifier dans la base de données. A ne pas confondre avec les valeurs aberrantes, c’est-à-dire qui sont fausses et qui ne passent pas inaperçues. Leur traitement fait partie, avec celui des données manquantes, du processus normal de préparation des données (qui est toujours l’étape la plus longue de l’étude). La principale différence avec les données manquantes est qu’une première analyse est nécessaire pour les détecter, quoique certains logiciels intègrent des procédures d’identification. Toutefois, il arrive que la détection de valeurs extrêmes constitue l’objet même de l’étude (par exemple dans le cadre d’une lutte contre la fraude). La détection de valeurs aberrantes peut quant à elle s’inscrire dans une démarche d’amélioration de la qualité (fiabilité de la saisie des données, par exemple). Ce type d’étude est relativement facile à mener. Reference: http://jybaudot.fr/Stats/outliers.html |
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