GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
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03:13 Jun 11, 2014 |
Italian to English translations [PRO] Bus/Financial - Mathematics & Statistics | |||||||
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| Selected response from: luskie Local time: 11:51 | ||||||
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4 +1 | properties of estimators |
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properties of estimators Explanation: Estimator - Wikipedia, the free encyclopedia en.wikipedia.org/wiki/Estimator - Traduci questa pagina Passa a Behavioural properties - A consistent sequence of estimators is a sequence of ... Two naturally desirable properties of estimators are for them to ... Gauss–Markov theorem - Bias of an estimator - Invariant estimator - Testimator -------------------------------------------------- Note added at 11 hrs (2014-06-11 14:49:53 GMT) -------------------------------------------------- In statistica uno stimatore (puntuale) è una funzione che associa ad ogni possibile campione un valore del parametro da stimare. È una funzione di un campione di dati estratti casualmente da una popolazione. Il valore assunto dallo stimatore in corrispondenza a un particolare campione è detto stima. Uno stimatore puntuale è dunque una variabile casuale funzione del campione, a valori nello spazio parametrico (ossia nell'insieme dei possibili valori del parametro). Indice [nascondi] 1 Proprietà desiderabili per uno stimatore 2 Esempio 3 Voci correlate 4 Bibliografia Proprietà desiderabili per uno stimatore[modifica | modifica sorgente] In generale, non si dispone di un criterio per determinare quale stimatore per una data quantità sia il migliore. Nell'ambito della statistica classica, ad ogni modo, è stata proposta una serie di proprietà considerate desiderabili per uno stimatore. In primo luogo, un buono stimatore dovrebbe fornire stime che si avvicinano al valore del parametro da stimare, ossia l'errore che commettiamo assumendo che il valore del parametro sia eguale alla stima dev'essere piccolo. Non conoscendo il valore del parametro non siamo in grado di quantificare l'errore commesso per una particolare stima, possiamo però quantificare lo scostamento medio tra la variabile casuale stimatore e il parametro. La bontà di uno stimatore è infatti valutata sulla base di proprietà quali la correttezza, la correttezza asintotica, la consistenza e l'efficienza che sono legate a tale scostamento medio. In termini più precisi, se con indichiamo il parametro da stimare e con lo stimatore, funzione del campione Y, possiamo calcolare il valore atteso dello scostamento tra stimatore e parametro, detta distorsione (anche detta, con termine inglese, bias): e l'errore quadratico medio . Queste sono le principali quantità usate per valutare la bontà di uno stimatore nel senso che quanto più piccole sono, tanto migliore è lo stimatore. Più in generale, le proprietà desiderabili per uno stimatore sono: Correttezza Consistenza Efficienza Sufficienza Completezza Ancillarità Reference: http://it.wikipedia.org/wiki/Stimatore |
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