onda bi bilo... opcije prilagodbe krivulje
www.justenough.com.hr/files/JustEnough WP HR Upravljanje po...
Statističko predviđanje potražnje
„Zbog brze promjene tržišnih uvjeta, poslovanje želi kupiti ono što će mu trebati. Kad se nabava bazira na onom što je prije trebalo, neminovno dolazi do viška zaliha“.
Rukovoditelj upravljanja rezervnim djelovima, Caterpillar
Interpretacija povjesnih podataka o potražnji prvi je korak u kreiranju prognoze potražnje. To znači da se ne treba fokusirati samo na prodaju, već i stvarnu potražnju vodeći računa o periodima izuzetno velike ili niske potražnje. Neke od uobičajenih metoda raspoloživih u modernom prognoziranju su:
• Jednostavne metode: koriste se kod ekstremno nestabilnih podataka i
uključuju metode pomične aritmetičke sredine (eng. moving‐average).
• Metode prilagodbe krivulji (eng. Curve Fitting): identifikacija osnovne forme
krivulje potražnje – pravolinijski, kvadratično, eksponencijalno.
• Modeli niskog volumena (eng. Low Volume): Croston‐ov model povremenih
podataka vodi računa o niskim volumenima i rijetkim događajima kad je
vrijednost često nula
• Eksponencijalno izglađivanje: ponderiranje povijesnih podataka sa
eksponencijalnim smanjenjem pondera
• Box‐Jenkins: Procedura koji koristi ponašanje varijable u prethodnom periodu da bi selektirala najbolji forecasting model iz klase modele, te uobičajeno zahtijeva veliku količinu podataka
Hope it helps!

--------------------------------------------------
Note added at 15 mins (2008-03-17 11:36:43 GMT)
--------------------------------------------------

By the way, nemam iskustva sa statistikom, ali mislim da je link oK!

--------------------------------------------------
Note added at 20 mins (2008-03-17 11:41:55 GMT)
--------------------------------------------------

http://en.wikipedia.org/wiki/Curve_fitting

--------------------------------------------------
Note added at 1 hr (2008-03-17 12:27:34 GMT)
--------------------------------------------------

prema definiciji Wikipedie mislim da je to 'prilagodba krivuljE', ali evo još jedan prijjemer na hrv.
www.grad.hr/nastava/hidrotehnika/gf/hidrotehnicki_sustavi/p...
Dok je to određivanje prilično pouzdano u
području raspoloživih podataka (točaka empirijske raspodjele) dotle je nepouzdano u području produljenja
krivulje izvan područja podataka. To stoga jer prilagodba krivulje na skup točaka nije jednoznačna. Naime,
na jedan skup točaka može se dobro prilagoditi više tipova krivulja čija se njihova produljenja (ekstrapolacije)
izvan područja raspoloživih podataka neće poklapati. Problem se rješava transformacijom skale osi apscisa tako da se funkcija raspodjele vjerojatnosti poravna na pravac.

i vidi ovdje strana 6: www.eti.si/hr/files/userfiles/PDF/SRB-HR/ETIBREAK/Tehnicki_...
Mislim da je to - to! Ako se oglasi i neki statističar, tim bolje!